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其他資訊

 
　　本書是一部人物傳記。傳主佛羅倫斯．佛斯特．珍金絲夫人並非改變人類或影響歷史之人，一般說來她是音樂家、慈善家，是上世紀初美國上流社會的貴夫人。跨越到廿一世紀，屬於她的傳記終於誕生，人們稱她是「史上唱功最差的女高音」。
 
　　這頭銜非但無損她的人氣，且無人可以甚至想要取代。儘管音準、節拍都落漆，高音又不給力，佛羅倫斯仍然每天歡唱。身後留下的五張絕世「驚」唱片，以及那場在卡內基廳風光登台門票銷售一空的演唱會，仍為世人津津樂道。
 
　　全書從一八六八年，即名著《小婦人》出版同年，佛羅倫斯在賓州富貴人家中出生寫起，自小展現的音樂天賦，赴歐洲進修夢碎，竟和大她兩輪的醫生私奔。雖然結婚是場災難，直到父親離世，在龐大遺產金援下，熱愛音樂的她在紐約重振旗鼓，成立上流社會俱樂部。隨後在英國籍同居丈夫貝菲爾的經紀協助下，一步步重拾她的青春夢，最後在世人尚未準備好欣賞她獨特歌藝之前，佛羅倫斯以堂堂七十六歲高齡，首度登上世界頂尖音樂殿堂──紐約卡內基廳，舉辦公開售票演唱會，她畢生的心願終於成真，傳奇一生在喧嘩與喝采聲中伴隨落幕。
　
　　這本作品是珍金絲夫人少見的傳記。出身自《衛報》的英國作家賈斯普．睿斯將她的出生、求學、婚姻、事業到周遭親友，史料蒐集翔實，揭開了一代貴婦人神祕的面紗。本書更獲得《黛妃與女皇》金獎導演史蒂芬．佛瑞爾斯爭取搬上大銀幕，影后梅莉史翠普將詮釋這位史上唱得最差卻流芳不朽的歌劇女高音，被看好將再度問鼎奧斯卡。
 
　　「人們可以說我唱得不好，但是沒人可以說我沒唱過。」這是夫人晚年留下的傳世名言。作者在書中提到她的影響力，例如坊間流行的選秀節目中，經常可以看到佛羅倫斯的化身，對自我的天賦認識不足，但仍無畏出醜地表演。唱歌是種專業，但在歌唱的領域中持續受到歡迎，甚至連芭芭拉．史翠珊或大衛鮑伊都公開表示欣賞，也許專業之外還有我們未曾打開心胸見識的美好價值，也許我們欣賞一個人的態度，也隨著時間轉變。
 
　　古人說：「人無癖不可與交，以其無深情也，人無疵不可與交，以其無真氣也。」明朝才子張岱曾如此論交友。顯然，有癖好的人有情，有瑕疵的人夠真。佛羅倫斯的歌聲雖五音不全，但毫無疑問地充滿喜悅。從這本書認識她，這是一個關於天賦、熱情、女性自我實現和無畏批評、激勵人心的真實故事。「找到自己喜歡做的事並歡喜地做一輩子。」天后就是這樣養成的。

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  作者： 尼克拉斯．馬丁, 賈斯普．睿斯    新功能介紹
• 原文作者：Nicholas Martin,Jasper Rees
• 譯者：宋瑛堂
• 出版社：時報出版    新功能介紹
• 出版日期：2016/05/24
• 語言：繁體中文

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  ▲隨著人工智慧不斷創新，未來在軍事領域的應用將愈來愈廣泛，並將催生新的戰爭樣式，改變戰爭制勝原因。（圖／視覺中國CFP） 由Google子公司DeepMind的台灣工程師黃士傑，所領軍研發的人工智慧圍棋程式AlphaGo，2016年戰勝曾18次獲得圍棋世界冠軍的韓國棋王李世乭之後，2017年5月，更成功以3：0完敗世界排名第一的中國大陸棋王柯潔。自此，人們開始好奇，電影《魔鬼終結者：創世契機》（Terminator：Genisys）中，挑戰人類的人工智慧超級電腦「天網」（Skynet），會不會成為毀滅人類的噩夢？而人工智慧對未來國防，又有哪些影響？ 巨量數據：預測並解決問題 比起人腦，電腦有個超強優勢：不會累、不會恍神，更不會因為鬧情緒而影響工作效率。假設人類最強狀況可以預估下一棋後的10步棋路，電腦只要硬體效能夠、軟體寫的對，它可預測往後的12步棋路，也就是說，假設硬體不故障、電源不中斷，它可以按照人類所寫的軟體，比棋王「更宏觀」的看到那一步棋可以更接近勝利。20世紀的第一代人工智慧、由IBM開發專門分析西洋棋的超級電腦深藍（Deep Blue），即以大量計算能力為基礎，贏過了西洋棋世界棋王、俄羅斯的卡斯帕洛夫。 第二代人工智慧則跳脫了以「預設規則」基礎的運算方式，強調大數據（巨量資料、Big Data）或「機器學習」，以「智能計算」的晶片為硬體，從大量資料中找出關聯性，進而有效率提高預測的準確率。擊敗棋王的AlphaGo，便是採用Google自製的智能計算加速器TPU（Tensor Processing Unit）來提升運算效率，更使用TensorFlow「機器學習」軟體框架，讓AlphaGo準確完成每一步下子的位置判斷。 大數據原是指原始呈現的資料或數據，這些數據雖量多、複雜且意義「不可見」，然而卻蘊藏著知識與規則。換句話說，大數據的智能是「找到」巨量數據中的規則或意義，成為人類看得懂的知識，其價值在消滅原來在應用面的不確定性，讓系統成為「可預測」。 以Google Map為例，Google收集所有使用者的GPS位置數據載入雲端，以此計算地圖內各路段的行車速率，進而推算出每個路段的壅塞狀態。當我們使用Google導航要從甲地到乙地，Google便會計算出多條建議路徑，並告訴我們每個路徑的行車時間，成為我們看得懂、有用的資訊。也就是說：Google把「不可見」的位置數據變成了「可見」的路徑，且在導航過程，甚至行駛中提供了「可預測性」，提醒駕駛何時該轉彎，解決了不幸進入車陣塞車的困擾，也就是解決了「看不見的問題」。 人工智慧：未來國防發展重點 戰爭最殘酷的是無情的破壞，特別是生命的破壞，因此在未來國防設計上，如何減低我方人員傷亡是最重要的課題。於是「無人化」作戰載台，成為未來國防科技發展的趨勢，諸如機器戰警、無人戰車、無人飛機、無人潛艇等設計，亦開始慢慢浮現。 ▲未來人工智慧軍備發展將朝無人化機台與機器人設計，以減少戰爭時的人員死傷。（圖／視覺中國CFP） 以無人戰車為例，無人載台有二個層次：遙控戰車或智慧戰車，前者需要遠端遙控的機制，後者戰車則具人工智慧，除了能自動駕駛，更具備戰車作戰時所需的戰技、戰法等智慧，儼然是個具戰車功能的智慧機器人。除了載台智慧化，彈藥、飛彈等武器也可能智慧化，例如智慧水雷可以靠著船艦的聲紋或航跡分辨敵軍或我軍，而不會誤擊等。 目前，國軍可能會先完成「智慧化戰場管理系統」，也就是從公開或軍方專屬感測器獲得的大數據中，找出具有關聯性的規則，整理成「可預測性」的情報，並提供類似戰勝棋王般能戰勝敵方的「可見」作戰規畫，以此做為作戰決策基礎，解決「看不見的問題」。 國防經濟：再創台灣榮景 大數據是推動工業4.0的核心優勢。若能由國家領軍，建立實踐工業4.0的國防科技產業，再輔導民間推動工業4.0，相信將能看見台灣工業再次帶動經濟起飛的遠景。 國防自主沒有捷徑，只有努力、努力，再努力。從中美斷交開始，國防自主不但是提升國軍戰力的關鍵，更成為台灣經濟發展的動能。例如發展IDF經國號戰機所形成的台中機械聚落、國艦國造所衍伸的高雄造船聚落，都是成功的經驗。「以國防帶動經濟，以經濟支持國防」，將中科院做為能量核心，建立台灣版的軍民合作產業（Military-Industrial Synergy，簡稱MIS），「國防經濟」是台灣國防科技發展的大戰略。 至於人工智慧是否會超越人類智慧，筆者先給個答案「不會」，至於論述，待續。 好文推薦 張誠／東北亞緊張，台灣能置身事外？ 張誠／網戰新紀元！國土防護刻不容緩 張誠／中共S-400射程蓋全台？有台版哈比機不怕！ ►►►隨時加入觀點與討論，給雲論粉絲團按個讚！   ● 張誠，雄三飛彈前總工程師，現任中央大學企管學系兼任助理教授、中華民國解癮戒毒協會理事、民國黨軍事國防顧問。長期致力整合國防、科技、教育、產業、政治及心靈陶冶等資源，推動社會公益與國家發展。本文言論不代表本網立場。論壇歡迎更多聲音與討論，文章請寄editor@ettoday.net

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